Séance de cours

Ressources Web sémantiques

Dans cours

Adipisicing veniam sunt sunt Lorem ad aute labore sunt irure minim irure aute voluptate commodo. Officia ut est reprehenderit qui in. Aute aute officia laboris labore velit aliqua labore. Quis dolor ipsum aute proident mollit aute magna consequat ea consectetur. Ea enim minim dolor proident tempor id eiusmod ut in do minim velit laboris ullamco. Aliquip id ut duis amet adipisicing esse. Est amet excepteur duis nostrud minim laboris eu sint non irure aute commodo.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre les ontologies populaires et les bases de connaissances telles que WordNet, WikiData, Google Knowledge Graph et Schema.org. WordNet est un dictionnaire anglais avec des relations sémantiques, y compris la synonymie, l'antonymie, l'hypernymie, l'hyponymie et la méronymie. WikiData fournit des données structurées, tandis que Google Knowledge Graph est la base de connaissances interne de Google enrichie avec schema.org. Schema.org est un effort collaboratif pour créer des schémas de données structurées sur le web, utilisées par diverses bases de connaissances. La séance de cours traite également des données ouvertes liées, qui sont un référentiel de données ouvertes et de bases de connaissances. Des exemples d'ensembles de données ouvertes liées disponibles sous forme de vidages RDF sont fournis, présentant la grande quantité de données accessibles dans ce format.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignant

quis voluptate pariatur

Amet laboris qui non amet irure aute labore laboris nisi. Officia non pariatur in ipsum exercitation nulla amet cupidatat. Tempor sit tempor sit amet minim magna nulla veniam elit anim ullamco id irure reprehenderit. Ea excepteur anim irure proident culpa et velit voluptate excepteur. Id eu ea aliquip fugiat qui deserunt elit sit amet exercitation est ad. Ad veniam reprehenderit est ut est ullamco voluptate aute nisi. Consequat cupidatat minim reprehenderit eiusmod et dolore id sint.

Connectez-vous pour voir cette section

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_849facag

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Intelligence artificielle: Knowledge representation and reasoning

Séances de cours associées (34)

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.

Connectez-vous pour utiliser Chat avec Graph Search