Fourier Transform Applications: Bases de traitement d'images

Cette séance de cours couvre les bases du traitement de l'image, y compris les filtres Fourier, les filtres passe-bas et passe-haut, les filtres passe-bande, la transformation de Fourier, la convolution, la corrélation croisée et la reconstruction 3D à l'aide du théorème de projection Radon. Il explique comment appliquer les équations de Fourier, la conjugaison de couple et la convolution des images. L'instructeur démontre comment accélérer la convolution en multipliant les FFT et en calculant le FFT inverse. La séance de cours traite également de la relation entre le contraste dans les images et l'amplitude FFT, ainsi que du processus de déconvolution. De plus, il explore les applications de transformation de Fourier dans l'analyse des performances au microscope, la résolution d'images, la correction des artefacts d'images, l'extraction des structures cristallines et la reconstruction 3D à partir de multiples orientations d'images.