Séance de cours

La transformation rapide de Fourier : bases et applications

Description

Cette séance de cours couvre les bases de l'algorithme de transformée de Fourier rapide (FFT), qui est utilisé pour calculer efficacement la transformée de Fourier discrète (DFT). En commençant par la définition de la FFT et son importance dans le traitement du signal, l'instructeur explique le processus de division d'un signal en deux séquences et d'application récursive de la FFT. La séance de cours se penche également sur les étapes impliquées dans FFT, illustrant avec un exemple d'ordre N 8. En outre, la complexité de la corrélation et de la convolution des signaux de longueur N est discutée, soulignant les avantages de la FFT par rapport aux méthodes de calcul direct.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.