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Programmation dynamique : prise de décision optimale
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Théorie de la probabilité : Divisibilité et gain attendu
Explore la probabilité de gagner et le gain attendu dans un scénario de loterie.
Systèmes complexes : phénomènes critiques
Explore les phénomènes critiques dans les systèmes complexes, y compris les objets stochastiques, la percolation et l'optimisation combinatoire.
Algèbre booléenne : propriétés et optimisation
Explore les propriétés de l'algèbre booléenne et les techniques d'optimisation en utilisant les diagrammes de Karnaugh et les théorèmes de De Morgan.
La dualité LP : une perspective économique
Explore la dualité LP dans des jeux à somme nulle d'un point de vue économique, en mettant l'accent sur des stratégies et une prise de décision optimales.
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Curiosité et récompense: Neurosciences à l'IA
S'insère dans la motivation intrinsèque, l'IA incarnée, la demande d'information, la nouveauté et la curiosité dans la prise de décision.
Algèbre booléenne : propriétés et optimisation
Couvre les propriétés de l'algèbre booléenne, les techniques d'optimisation et l'importance des groupes valides dans les cartes de Karnaugh.
Processus de décision de Markov: fondements de l'apprentissage par renforcement
Couvre les processus décisionnels de Markov, leur structure et leur rôle dans l'apprentissage par renforcement.
Définir la couverture : Integrality Gap
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Convergence des probabilités
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