Génération de langues naturelles

Cette séance de cours couvre les principes fondamentaux de la génération de langage naturel (NLG), y compris les modèles de NLG neuronaux, les stratégies de décodage, les algorithmes de formation et les méthodes d'évaluation. Elle se penche sur les défis que posent les biais d'exposition, les biais dans les modèles de génération de texte et les considérations éthiques. La séance de cours met l'accent sur l'importance des évaluations humaines et sur la nécessité de prendre des mesures de sauvegarde pour prévenir la production de contenus nocifs. Il explore également des sujets avancés tels que les mesures fondées sur des modèles, les biais cachés et l'impact des modèles linguistiques à grande échelle sur la recherche sur le GNL.