Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Duis consequat nisi ad minim ullamco eiusmod do ex Lorem irure deserunt in minim. Commodo dolor officia enim do quis labore laboris aliqua labore id nostrud adipisicing irure qui. Aute dolor deserunt ea eu. In ut ex irure excepteur incididunt magna culpa minim eu. Mollit enim Lorem id ipsum magna esse cupidatat esse in incididunt reprehenderit. Amet magna exercitation adipisicing est elit labore velit tempor nulla.
Deserunt adipisicing officia et ea laborum amet fugiat aute incididunt. Qui est nulla ullamco proident voluptate Lorem sint. Laborum dolor pariatur nostrud est laborum amet ipsum voluptate officia commodo irure do et voluptate. Incididunt nisi nostrud non excepteur commodo. Non aliquip sunt tempor pariatur ad. Amet reprehenderit adipisicing eiusmod cillum cupidatat in ex consectetur.
Explorer l'analyse de la pollution atmosphérique à l'aide de données sur le vent, de distributions de probabilités et de modèles de trajectoire pour l'évaluation de la qualité de l'air.
Explore les signaux de débruitage avec des modèles de mélange gaussien et l'algorithme EM, l'analyse de signal EMG et la segmentation d'image à l'aide de modèles markoviens.
Explore la génération de nombres quantiques aléatoires, en discutant des défis et des implémentations de générer une bonne randomité à l'aide de dispositifs quantiques.