Séance de cours

Théorie de l'information: Quantifier les messages et l'entropie de la source

Description

Cette séance de cours introduit le concept de la quantification de l'information basée sur la probabilité d'occurrence dans les messages, en soulignant l'importance de la quantification de l'information dans les systèmes de communication. Il couvre le nombre minimum de bits requis pour stocker les messages numériques, l'entropie d'une source et les distributions d'entropie maximales sous différentes contraintes. La séance de cours explore également le calcul d'informations communes entre les sources aléatoires et la capacité du canal de communication en présence de bruit, en soulignant l'importance du rapport signal sur bruit dans la détermination de la capacité du canal de transmission.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Graph Chatbot

Chattez avec Graph Search

Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.

AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.