Mesures de l'information : Entropie et théorie de l'information

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Description

Cette séance de cours couvre le concept d'entropie dans la théorie de l'information, remontant aux travaux de Claude Shannon en 1948. Il explique comment l'entropie mesure l'incertitude ou le caractère aléatoire dans un système en fonction du nombre de résultats possibles.

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https://mediaspace.epfl.ch/media/0_7wfnz0ae

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Proximité ontologique

Mathématiques

Théorie des probabilités: Théorie des probabilités

Arithmétique: Arithmétique

Information engineering

Théorie de l'information: Capacité d'un canal

Traitement automatique du langage naturel: Traitement automatique du langage naturel

Statistique

Inférence statistique: Statistique mathématique

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