Séance de cours

Régression linéaire : Les moindres carrés

Description

Cette séance de cours couvre le concept de régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour trouver la ligne la mieux adaptée à un ensemble de points de données. Il explique comment minimiser la somme des erreurs au carré et résoudre les équations normales. La séance de cours examine également les conditions des solutions uniques et les implications des colonnes linéairement indépendantes dans la matrice A.

À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.