Êtes-vous un étudiant de l'EPFL à la recherche d'un projet de semestre?
Travaillez avec nous sur des projets en science des données et en visualisation, et déployez votre projet sous forme d'application sur Graph Search.
Cette séance de cours couvre le concept de régression linéaire en utilisant la méthode des moindres carrés pour trouver la ligne la mieux adaptée à un ensemble de points de données. Il explique comment minimiser la somme des erreurs au carré et résoudre les équations normales. La séance de cours examine également les conditions des solutions uniques et les implications des colonnes linéairement indépendantes dans la matrice A.