Cette séance de cours couvre les conclusions sur l'apprentissage profond, en mettant l'accent sur la maximisation de l'activité neuronale dans différentes couches et catégories en utilisant des images, ainsi qu'une introduction à la théorie de l'apprentissage statistique avec des sujets tels que les fonctions de liaison et de perte de Huelding.