Opportunité 1 : le Big Data et la fusion de données
Graph Chatbot
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Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Comparer les méthodes de conception sismique basées sur la force : spectre de réponse par rapport à force latérale équivalente, expliquant les forces de pointe et les déplacements estimés pendant les tremblements de terre.
Introduit des concepts de modélisation de données, l'utilisation de SQL et des applications de bibliothèque Pandas pour un traitement efficace des données.
Introduit les principes fondamentaux du traitement des données, soulignant l'importance des Pandas et de la modélisation des données pour une analyse efficace.
Examine les effets des tremblements de terre, les risques sismiques, les dommages causés aux bâtiments et les principes de conception sismique, en soulignant l'importance de la capacité de déformation dans les structures.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
Explore l'histoire de la conquête de l'espace, de la course à la Lune, des stations spatiales soviétiques et les raisons des premières catastrophes spatiales.
Examine les éléments fondamentaux de la gestion des données, y compris les modèles, les sources et les querelles, en soulignant l'importance de comprendre et de résoudre les problèmes de données.
