Introduit les fondamentaux de l'ingénierie sismique, couvrant les modes de défaillance, la conception, l'évaluation et la comparaison des systèmes linéaires et non linéaires.
Explore la gestion intégrée des risques, les coûts des catastrophes, l'atténuation et la gestion des crises, en analysant l'impact des catastrophes et la répartition des coûts.
Souligne l’importance de la préparation aux données dans les interventions en cas de catastrophe et explore des stratégies pour combler les lacunes et les surcharges en matière d’information.
Comparer les méthodes de conception sismique basées sur la force : spectre de réponse par rapport à force latérale équivalente, expliquant les forces de pointe et les déplacements estimés pendant les tremblements de terre.
Explore les composantes du risque sismique, l'évaluation de l'exposition, les fonctions de vulnérabilité et les modèles de calcul pour l'évaluation du risque.
Explore les applications d'apprentissage automatique dans l'analyse du système terrestre à l'aide de données de télédétection, en mettant l'accent sur l'interprétation automatique de l'image et l'IA explicable.
Offre une introduction complète à la science des données, couvrant Python, Numpy, Pandas, Matplotlib et Scikit-learn, en mettant l'accent sur les exercices pratiques et le travail collaboratif.
