Opportunité 1 : le Big Data et la fusion de données
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Se penche sur la formation et les applications des modèles Vision-Language-Action, en mettant l'accent sur le rôle des grands modèles linguistiques dans le contrôle robotique et le transfert des connaissances web. Les résultats des expériences et les orientations futures de la recherche sont mis en évidence.
Introduit les fondamentaux de l'ingénierie sismique, couvrant les modes de défaillance, la conception, l'évaluation et la comparaison des systèmes linéaires et non linéaires.
Explore la planification de la résilience à Istanbul, en mettant l'accent sur la réduction des risques de catastrophe et les initiatives de planification post-séisme.
Souligne l’importance de la préparation aux données dans les interventions en cas de catastrophe et explore des stratégies pour combler les lacunes et les surcharges en matière d’information.
Explore les applications d'apprentissage automatique dans l'analyse du système terrestre à l'aide de données de télédétection, en mettant l'accent sur l'interprétation automatique de l'image et l'IA explicable.
Explore la gestion intégrée des risques, les coûts des catastrophes, l'atténuation et la gestion des crises, en analysant l'impact des catastrophes et la répartition des coûts.
Explore les composantes du risque sismique, l'évaluation de l'exposition, les fonctions de vulnérabilité et les modèles de calcul pour l'évaluation du risque.