Plonge dans le dépannage des erreurs et des pièges dans les méthodes de structure électronique, en soulignant l'importance des grilles d'intégration et des choix fonctionnels.
Résume les approximations de gradient généralisées, les méta-GGA, les fonctions hybrides, la dynamique moléculaire des premiers principes, les simulations QM / MM et les caractéristiques importantes des calculs de chimie quantique.
Explore l'importance des changements chimiques calculés dans la spectroscopie RMN et les défis de la prédiction des changements chimiques à l'aide de l'apprentissage automatique.
Couvre les bases de la théorie fonctionnelle de la densité, les défis de la DFT et les améliorations des approximations fonctionnelles et des corrections pour des calculs précis.
Explore la dynamique moléculaire Car-Parrinello, une approche unifiée combinant la dynamique moléculaire et la théorie de la densité-fonctionnelle pour simuler divers systèmes, en mettant l'accent sur le contexte historique, les détails techniques et les défis dans les simulations atomistes.
