Récupération de texte : classement des documents

Dans cours

DEMO: dolore consectetur in

Magna pariatur minim nostrud veniam id. Commodo exercitation ad qui anim aliqua incididunt pariatur id enim Lorem dolor. Sint ipsum fugiat sunt amet cupidatat fugiat qui veniam ipsum. Veniam et eiusmod laborum ex cupidatat. Elit qui dolor dolore dolor culpa adipisicing et et velit commodo sunt Lorem.

Connectez-vous pour voir cette section

Description

Cette séance de cours couvre le projet sur la recherche de texte, mettant l'accent sur deux sous-tâches : Document Full Ranking et top-100 re-classement. Les étudiants reçoivent un corpus de 1 471 405 documents et demandes de renseignements pour récupérer les documents pertinents. L'évaluation comprend des paramètres comme Rappel@10 et NDCG. La séance de cours détaille également la structure des ensembles de données et les tâches du projet.

Connectez-vous pour regarder la vidéo

Enseignant

commodo aute

Adipisicing esse magna eu aliqua in elit exercitation cupidatat sit minim enim duis. Eu aliquip elit adipisicing reprehenderit aliquip officia deserunt in quis sint mollit minim. Voluptate officia dolor sit incididunt qui Lorem consectetur occaecat. Nostrud enim mollit duis nostrud irure anim fugiat deserunt eu cillum nulla mollit.

Connectez-vous pour voir cette section

Source officielle

https://mediaspace.epfl.ch/media/0_8jf49auh

À propos de ce résultat

Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.

Proximité ontologique

Information engineering

Traitement automatique du langage naturel: Traitement automatique du langage naturel

Séances de cours associées (41)