Couvre la théorie des méthodes numériques pour l'estimation des fréquences sur les signaux déterministes, y compris la série et la transformation de Fourier, la transformation de Fourier discret et le théorème d'échantillonnage.
Explore la transformée de Fourier, le filtrage de fréquence, la segmentation et l'estimation de la taille des particules à l'aide de techniques d'analyse d'images.
Explore les bases de la mise à jour de l'échantillonnage dans le traitement des signaux, y compris le temps continu, le domaine numérique et les techniques de domaine de fréquence.
Explore OFDM, une technologie cruciale dans les réseaux mobiles à haut débit, simplifie l'estimation des canaux et utilise de multiples fréquences de sous-transporteurs.
Explore l'existence et les propriétés de la transformation Discrete-Time Fourier (DTFT), y compris l'inversion, le changement de base et les propriétés clés.
Explore l'histoire et l'efficacité de l'algorithme de transformation rapide de Fourier, démontrant ses applications pratiques et ses avantages informatiques.
Explore la modulation multiporteurs pour les récepteurs sans fil, en discutant de la génération de signaux à large bande et de l'impact des canaux multivoies.
