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Cette séance de cours couvre les bases de la transformée de Fourier, y compris la construction de fonctions comme une série de termes sinus et cosinus, la relation entre les images spatiales et du domaine de Fourier, et le processus de filtrage des fréquences. Il explore également la transformée de Fourier inverse, la manipulation d'images dans le domaine fréquentiel, les techniques de segmentation telles que le seuillage et l'estimation de la taille des particules à l'aide de l'analyse d'images. La séance de cours se termine par des exemples pratiques d'estimation et de mesures de la taille du grain dans les images, soulignant l'importance d'outils logiciels tels que ImageJ pour l'analyse d'images scientifiques.
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