Explore la formation de complexes moléculaires pendant l'adhérence cellulaire à l'aide de techniques d'imagerie monoprotéique et de simulations ADN-PAINT.
Contient les CNN, les RNN, les SVM et les méthodes d'apprentissage supervisé, soulignant l'importance d'harmoniser la régularisation et de prendre des décisions éclairées dans le domaine de l'apprentissage automatique.
Couvre l'analyse de la lentille gravitationnelle dans les amas de galaxies, en se concentrant sur la distribution de masse et la précision obtenues dans le modèle de masse du amas de galaxie MACSJ0416.1-2403.
Introduit des méthodes de regroupement hiérarchique et k-means, en discutant des approches de construction, des fonctions de liaison, de la méthode de Ward, de l'algorithme Lloyd et de k-means++.
Couvre l'algorithme de Leighton-Rao pour trouver la coupe la plus clairsemée dans un graphique, en se concentrant sur ses étapes et ses fondements théoriques.
