L'apprentissage automatique et l'IA moderne: l'analyse SWOT

Cette séance de cours de l'instructeur couvre une analyse SWOT de l'apprentissage automatique (ML) et de l'intelligence artificielle (AI). Elle se penche sur les forces, les faiblesses, les opportunités et les menaces du ML et de l'IA, en discutant de sujets tels que les réseaux neuronaux, la nature interdisciplinaire du ML, l'apprentissage supervisé, l'optimisation convexe, l'interprétation, les exemples contradictoires et les défis rencontrés sur le terrain. La séance de cours explore également les progrès dans les réseaux neuronaux multicouches, la robustesse et l'évolutivité des méthodes d'optimisation. En outre, il s'attaque aux contraintes de durabilité et de ressources en matière d'optimisation, ainsi qu'aux implications de la consommation d'énergie et des contraintes de temps dans diverses applications.