Réseaux neuronaux: réseaux à deux couches et rétropropagation

Cette séance de cours couvre la théorie derrière les réseaux neuronaux à deux couches et l'algorithme de rétropropagation, expliquant les concepts de l'espace de Hilbert, de l'espace de Hilbert reproductible, des matrices semi-définies positives et du théorème d'approximation universelle. Il explore également les aspects pratiques des espaces d'apprentissage, des fonctions d'activation et du processus d'approximation des fonctions continues.