Séance de cours
Deep Learning Blocks Buildings
Description
Cette séance de cours couvre les éléments fondamentaux de l'apprentissage profond, y compris les tenseurs, la rétropropagation, la différenciation automatique et PyTorch. Il explique les concepts de tenseurs, la minimisation des fonctions de perte, les passages en avant et en arrière, et la mise en œuvre de couches linéaires, de fonctions d'activation et de couches convolutionnelles. La séance de cours s'inscrit également dans la boucle de formation pour la classification MLP, les couches récurrentes et la classification multi-classes à l'aide de réseaux neuronaux.
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