Régression linéaire: Multicolinéarité, Outliers, Spécification du modèle

Cette séance de cours aborde divers sujets importants dans la régression linéaire, tels que la multicolinéarité, les valeurs aberrantes et les spécifications du modèle. Il traite de l'incidence de la violation des hypothèses du SLO, de l'importance de la catégorie de base dans les variables catégoriques et des conséquences d'un biais variable omis. Des stratégies pratiques pour traiter les aberrations et la sélection des modèles sont également étudiées, ainsi que l'utilisation de critères d'information et de tests de spécification. La présentation des résultats de régression et les notes de mise en garde sur les termes d'interaction, les fonctions d'ordre supérieur et les variables catégoriques sont mises en évidence.