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Introduit les bases de la science des données, couvrant les arbres de décision, les progrès de l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement profond.
Couvre les réseaux neuronaux convolutifs, les architectures standard, les techniques de formation et les exemples contradictoires en apprentissage profond.
Couvre les sujets de la chimie quantique, y compris l'histoire, les outils, les techniques de couleur et de dessin, les formes et les conversions mathématiques.
Par l'instructeur Claire Kuang explore les abstractions de données dans l'industrie AEC et le rôle de Speckle dans la connexion des acteurs de l'industrie à travers une plateforme open-source.
Déplacez-vous dans la communauté de l'architecture open-source, en mettant l'accent sur BlenderBIM et divers outils utilisés dans le domaine de l'architecture.
