Décisions multicritères : Techniques d’optimisation de Pareto

Cette séance de cours explore les techniques d'optimisation avancées pour générer des collections de configurations système et prendre des décisions finales. L'instructeur discute des méthodes telles que les contraintes de coupe entière, l'optimisation multi-objectifs et les algorithmes évolutifs. Ces techniques permettent la génération systématique de solutions, l'exploration du front de Pareto et la gestion de problèmes non linéaires complexes. La séance de cours couvre également des stratégies pour traiter des variables incertaines, identifier des grappes de solutions et utiliser des coordonnées parallèles pour la prise de décision. Les étudiants sont guidés sur la façon de présenter les résultats de leur projet de manière efficace et efficiente lors de l'examen à venir, en soulignant l'importance de la préparation et de la communication concise.