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Cette séance de cours se penche sur le sujet de l'optimisation, en se concentrant sur la résolution de systèmes avec un nombre fixe de variables et d'équations. L'instructeur explique l'importance du choix des variables de décision et des fonctions objectives, ainsi que le rôle des contraintes dans le processus d'optimisation. Diverses méthodes, telles que l'approche de la boîte noire, l'optimisation simultanée et les approches hybrides, sont discutées. La séance de cours couvre également l'utilisation des multiplicateurs de Lagrange et la méthode de branchement et de liaison pour résoudre les problèmes avec des variables entières. L'accent est mis sur la compréhension des formulations mathématiques et des techniques utilisées dans les problèmes d'optimisation.
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