Séance de cours
Optimisation des requêtes : heuristiques et stratégies basées sur les coûts
Dans cours
DEMO: esse nostrud consequat
Eiusmod laboris reprehenderit officia incididunt ipsum aliqua exercitation. Aliqua aliquip do culpa labore culpa culpa quis. Nisi nisi qui reprehenderit ex dolor aliqua exercitation. Deserunt qui minim dolor duis ad ad magna minim laboris ipsum voluptate tempor.
Description
Cette séance de cours couvre les stratégies d'optimisation des requêtes OLAP, en se concentrant sur l'optimisation heuristique et l'optimiseur INGRES. Il explique le processus de transformation des opérateurs logiques en un plan physique, en soulignant l'importance de l'ordre des jointures basé sur la cardinalité. L'instructeur discute des avantages et des inconvénients de l'optimisation heuristique, de l'utilisation de règles statiques et de l'importance des estimations de sélectivité et de l'estimation des coûts dans l'optimisation des requêtes.
Enseignant
incididunt esse esse eu
Nisi minim esse adipisicing dolore amet deserunt culpa. Deserunt deserunt dolor adipisicing id nostrud aliquip velit velit amet aute nostrud quis. Ut excepteur laboris consectetur veniam cillum. Minim aliqua aute culpa sint culpa. Est culpa do aliquip esse proident enim. Sint dolor nostrud dolor officia enim adipisicing.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.
Proximité ontologique
Séances de cours associées (34)
Traitement des demandes de renseignements avec les opérations relationnelles
Couvre le traitement des requêtes avec des opérations relationnelles, y compris l'optimisation des requêtes et différents algorithmes de jonction.
GPU efficace Joignez-vous à l'optimisation
Discute de l'optimisation de joint accéléré GPU efficace pour les requêtes complexes, visant à améliorer les temps d'optimisation et la qualité du plan heuristique.
Optimisation des requêtes relationnelles
Couvre l'optimisation des requêtes relationnelles, y compris les plans de requêtes logiques et physiques, l'estimation des coûts, les équivalences et la stratégie du système R.
GPU efficace Joignez-vous à l'optimisation
Couvre efficacement l'optimisation de joint accéléré GPU pour les requêtes complexes, en se concentrant sur l'amélioration des temps d'optimisation et de la qualité du plan heuristique.
Opérateurs de requêtes: Partie 1
Explore les étapes de traitement des requêtes, les plans physiques, l'exécution en pipeline et le hachage pour les projections et les jointures.