Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
en
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Modèles expérimentaux: Alias et décomposition du modèle
Graph Chatbot
Séances de cours associées (28)
Précédent
Page 1 sur 3
Suivant
SVD: Décomposition de la valeur singulaire
Couvre le concept de Décomposition de Valeur Singulaire (SVD) pour compresser l'information dans les matrices et les images.
Factorisation QR : Résolution du système des moindres carrés
Couvre la méthode de factorisation QR appliquée à la résolution d'un système d'équations linéaires au sens des moindres carrés.
Projections et réflexions orthogonales
Couvre l'expression analytique des projections orthogonales et des réflexions dans l'espace 2D.
Séquences de multicorrélation et Primes
Explore les séquences multicorrélations, les premiers et leurs connexions complexes dans la théorie des nombres et la théorie ergonomique.
Décomposition de valeur singulière: vecteurs orthogonaux et décomposition matricielle
Explique la décomposition de la valeur singulière, en se concentrant sur les vecteurs orthogonaux et la décomposition matricielle.
Décomposition de la valeur singulaire
Explore la décomposition de la valeur singulaire, l'approximation de bas rang, les sous-espaces fondamentaux et les normes matricielles.
Décomposition de la valeur singulaire
Couvre la Décomposition de la Valeur Singulière (SVD) d'une matrice et de ses applications.
Apprentissage non supervisé : analyse des composantes principales
Couvre l'apprentissage non supervisé en mettant l'accent sur l'analyse de la composante principale et la décomposition de la valeur singulière.
Décomposition des valeurs propres et des vecteurs propres
Couvre la décomposition d'une matrice dans ses valeurs propres et ses vecteurs propres, l'orthogonalité des vecteurs propres et la normalisation des vecteurs.
Analyse des facteurs latents : classification des genres de films
Explore l'analyse des facteurs latents pour la classification des genres de films basée sur les leads masculins et féminins.