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Explore les défis de programmation, les techniques de débogage, les tests de logiciels et les pratiques de sécurité dans le développement de logiciels.
Introduit Iris, un cadre logique pour raisonner sur la sécurité et l'exactitude des programmes impératifs d'ordre supérieur simultanés, en mettant l'accent sur ses caractéristiques et applications uniques.
Couvre la pensée algorithmique, la programmation Python, les méthodes numériques et les concepts informatiques essentiels pour l'informatique scientifique.
Offre un cours de crash en MATLAB, couvrant la représentation des données, l'indexation des tableaux, les opérations mathématiques, et les pièges communs.
Introduit les bases de la programmation PLC, couvrant des langages tels que le diagramme d'échelle, la liste d'instructions, le texte structuré et le diagramme de fonctions séquentielles.
Introduit des enregistrements, des variantes, des règles d'évaluation, des règles de dactylographie, des défis d'aliasing et des avantages dans les langages de programmation.
Explore les défis des références nulles dans les langages de programmation et propose des solutions pour atténuer leurs inconvénients tout en assurant la compatibilité avec les bases de code existantes.
