Passer au contenu principal
Graph
Search
fr
|
en
Switch to dark mode
Se Connecter
Recherche
Tous
Catégories
Concepts
Cours
Séances de cours
MOOCs
Personnes
Exercices
Publications
Start-ups
Unités
Afficher tous les résultats pour
Accueil
Séance de cours
Caractérisation des matrices inversées
Graph Chatbot
Séances de cours associées (25)
Précédent
Page 1 sur 3
Suivant
Polynômes caractéristiques et matrices similaires
Explore les polynômes caractéristiques, la similarité des matrices et les valeurs propres dans les transformations linéaires.
Algèbre linéaire: Opérations matricielles
Explore l'équivalence entre les différentes propriétés des transformations linéaires représentées par des matrices et diverses opérations matricielles.
Algèbre linéaire: Propriétés des matrices
Explore les propriétés des matrices 3x3 avec des coefficients réels et des méthodes de calcul déterminant.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.
Algèbre linéaire: Base et matrices
Couvre le concept de base, les transformations linéaires, les matrices, les inverses, les déterminants et les transformations bijectives.
Opérations de la matrice : Factorisation de l'U.U. et indépendance linéaire
Couvre la factorisation de LU, l'indépendance linéaire et les équations matricielles.
Algèbre linéaire
Couvre les bases de l'algèbre linéaire, y compris les opérations matricielles et la décomposition des valeurs singulières.
Théorèmes de l'équivalence des matrices
Explore les théorèmes d'équivalence matricielle pour les systèmes d'équations et les solutions des moindres carrés.
Algèbre linéaire : applications et matrices
Explore les concepts d'algèbre linéaire à travers des exemples et des théorèmes, en se concentrant sur les matrices et leurs opérations.
Systèmes linéaires : matrices diagonales et triangulaires, factorisation de l'U.
Couvre les systèmes linéaires, les matrices diagonales et triangulaires, et la factorisation de LU.