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Équations vectorielles : Combinaisons linéaires
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Déterminants de la matrice et indépendance linéaire
Explore les déterminants de la matrice, l'indépendance linéaire et les bases dans les espaces vectoriels.
Algèbre linéaire: espaces vectoriels et indépendance linéaire
Couvre les espaces vectoriels, les opérations et l'indépendance linéaire avec des exemples de polynômes et de fonctions.
Théorèmes et preuves de la dépendance linéaire
Explore les théorèmes et les preuves de la dépendance linéaire, soulignant l'importance de comprendre la dépendance linéaire dans l'algèbre linéaire.
Opérations matricielles : Déterminants et espaces vectoriaux
Couvre les stratégies pour les opérations matricielles et le concept d'espaces vectoriels.
Équations vectorielles et combinaisons linéaires
Couvre les équations vectorielles, les combinaisons linéaires et la portée des vecteurs.
Algèbre linéaire: Espaces vectoriaux
Explore les espaces vectoriels, l'indépendance linéaire et les ensembles d'échelle en algèbre linéaire.
Transformation linéaire : matrices et applications
Couvre les transformations linéaires à l'aide de matrices, en se concentrant sur la linéarité, l'image et le noyau.
Combinaisons linéaires: Bases
Introduit des combinaisons linéaires de vecteurs dans R^n et leurs propriétés.
Applications linéaires : matrices et transformations
Couvre les applications linéaires, les matrices, les transformations et le principe de superposition.
Décomposition de la valeur singulière : applications et interprétation
Explique la construction de U, la vérification des résultats et l'interprétation de SVD dans la décomposition matricielle.