Autocorrélation spatiale mondiale
Cette séance de cours introduit le concept d'autocorrélation spatiale, en mettant l'accent sur la détermination des schémas de pondération spatiale et l'interprétation du coefficient de régression I de Moran. Il couvre le rapport de contiguïté de Geary, l'analyse de second ordre des processus ponctuels stationnaires et la signification de l'autocorrélation spatiale par permutations aléatoires. La séance de cours explore également la visualisation des structures spatiales, la dispersion de Moran pour l'évaluation de l'instabilité locale, et l'intégration de l'analyse exploratoire des données spatiales (ESDA) avec les systèmes d'information géographique (SIG). Des aspects pratiques tels que la définition de critères de voisinage pour les objets point et polygonaux, la création de schémas de pondération spatiale et l'évaluation de la connectivité spatiale sont discutés.