Analyse de l'information géographique : GeoDa

Dépendance spatiale : Autocorrélation et analyse

Introduit la dépendance spatiale, le paradoxe des statistiques classiques, et le biais dans la régression linéaire.

Couvre l'autocorrélation, la dépendance spatiale et les défis de modélisation dans les SIG, soulignant l'importance des données historiques et des méthodes statistiques.

Autocorrélation spatiale: Moran's I

Explore le I de Moran pour évaluer le regroupement spatial dans les données géographiques en utilisant les précipitations comme exemple.

Attributs thématiques et classification

Couvre la cartographie statistique thématique, les types de cartes thématiques et les méthodes de discrétisation pour représenter et classer les caractéristiques des ensembles de données.

Composants et fonctions de la carte

Couvre le concept de cartographie, de cartes thématiques et de composants cartographiques.