Traitement statistique des signaux pour les communications sans fil
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Description
Cette séance de cours couvre les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, se concentrant sur des signaux tels que le train d'impulsions, les signaux harmoniques et les signaux à spectre lisse. Il introduit des méthodes d'estimation spectrale et explique comment effectuer l'estimation spectrale à l'aide de diverses techniques.
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Explore les méthodes d'estimation du spectre paramétrique, y compris les spectres linéaires et lisses, et se penche sur l'analyse de la variabilité de la fréquence cardiaque.
Explore la densité spectrale de puissance, le théorème de Wiener-Khintchine, l'ergonomie et l'estimation de corrélation dans les signaux aléatoires pour le traitement du signal.
Explore les outils de traitement statistique des signaux pour les communications sans fil, y compris l'estimation spectrale et la détection, la classification et le filtrage adaptatif des signaux.
Explore les fondamentaux du traitement des signaux, y compris les signaux de temps discrets, la factorisation spectrale et les processus stochastiques.
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