Explore l'estimation spectrale des signaux gaussiens et binaires dans le problème d'estimation matricielle, en analysant l'impact du rapport signal-bruit.
Explore le filtrage du bruit, l'estimation du signal et l'optimisation du rapport signal sur bruit grâce au théorème de Wiener-Khintchine et à la densité spectrale de puissance.
Couvre la modulation de spectre à étalement de séquence directe (DSSS) pour améliorer la qualité du signal grâce à une distribution plus large de la bande passante et à la réduction des interférences.
Explore la quantisation dans les appareils numériques, couvrant la quantification scalaire et uniforme, l'erreur carrée moyenne et le rapport signal-bruit.
Discute du formalisme du bruit dans les photodétecteurs, en se concentrant sur les limites de détection et la relation entre la puissance d'entrée et le courant de sortie.
Explore les sources de bruit dans l'acquisition de données, y compris le bruit thermique, de tir et d'amplificateur, ainsi que les effets du bruit ADC.
