Cette séance de cours couvre le problème d'estimation spectrale des signaux gaussiens et binaires, en se concentrant sur le problème d'estimation matricielle. Il traite du calcul de l'erreur carrée moyenne, des équations autocohérentes et de la performance de l'analyse des composantes principales. La séance de cours explore également l'impact du rapport signal-bruit sur les solutions, la transition entre les phases de récupération et l'utilisation de l'amortissement dans les itérations pour la convergence.