Apprentissage automatique : principes d'imagerie cérébrale et de classification

Cette séance de cours de l'instructeur couvre l'application de l'apprentissage automatique dans l'imagerie cérébrale fonctionnelle, en se concentrant sur les principes de codage et de décodage du signal cérébral. Les sujets abordés incluent les classificateurs linéaires, les modèles génératifs versus discriminatifs, les machines vectorielles de support et l'astuce du noyau. L’accent est mis sur la compréhension des schémas spatiaux de l’activité cérébrale liés aux émotions et sur l’importance des compromis entre la spécificité et la sensibilité du classificateur. La séance de cours explore également la complexité du modèle, le surajustement et le décodage d'images et de séquences vidéo à l'aide de techniques avancées d'apprentissage automatique.