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Cette séance de cours couvre le concept de points de rupture dans les statistiques, où une petite fraction de la contamination peut complètement déstabiliser une statistique, et l'importance des statistiques résistantes qui ne changent pas beaucoup avec les données perturbées. Il se penche également sur l'analyse de corrélation, soulignant que la corrélation n'implique pas la causalité et peut être trompeuse. Des exemples pratiques et des représentations visuelles sont utilisés pour illustrer ces concepts.