Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
Introduit les bases de la connectomique cérébrale, y compris la terminologie, le prétraitement des données, l'IRM fonctionnelle, les mesures de connectivité et la structure modulaire.
Explore les modules du réseau cérébral et la structure communautaire, y compris le connectome fonctionnel modulaire naturel, la modularité du réseau et les algorithmes de détection communautaire.
Discute de la diversité des neurones néocorticaux, des défis dans la dissociation des cellules du cerveau humain et de l'évolution du néocortex élargi chez les mammifères.
Explore les souris transgéniques, l'optogénétique, le séquençage d'ARN monocellulaire, l'Atlas Allen du cerveau et les technologies d'électrodes dans la recherche en neurosciences.
Couvre les bases de la connectomique cérébrale, y compris les réseaux du cerveau, la terminologie, les schémas de données, le prétraitement, la connectivité des noeuds et la structure fonctionnelle du connectome.
