Séance de cours
Maximisation et regroupement des attentes
Description
Cette séance de cours couvre l'algorithme de maximisation d'attente et les techniques de regroupement, en mettant l'accent sur des sujets tels que Gibbs Samplement, équilibre détaillé, inférence postérieure et recuit simulé. Les diapositives discutent du processus de mise à jour des configurations, de l'équilibre des probabilités et de l'idée de regrouper les points de données en groupes en fonction de la similarité.
Source officielle
À propos de ce résultat
Cette page est générée automatiquement et peut contenir des informations qui ne sont pas correctes, complètes, à jour ou pertinentes par rapport à votre recherche. Il en va de même pour toutes les autres pages de ce site. Veillez à vérifier les informations auprès des sources officielles de l'EPFL.