Cette séance de cours couvre le concept d'échantillonnage de Gibbs et son application dans le recuit simulé, en mettant l'accent sur l'équilibre détaillé, l'estimation MMSE, le chevauchement marginal et l'algorithme Metropolis-Hastings. L'instructeur explique le processus d'obtention de nouvelles configurations en recueillant des indices aléatoires et en les actualisant, en soulignant l'importance d'atteindre l'équilibre dans le processus d'échantillonnage.