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Théorie de l'information: codage de source et codage de canal
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Entropie et compression de données: techniques de codage Huffman
Discute de l'entropie, de la compression des données et des techniques de codage Huffman, en mettant l'accent sur leurs applications pour optimiser les longueurs de mots de code et comprendre l'entropie conditionnelle.
Techniques d'entropie conditionnelle et de compression de données
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Théorèmes de codage de source : modèles d'entropie et de source
Couvre les théorèmes de codage de source, l'entropie et divers modèles de source dans la théorie de l'information.
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Couvre l'application de l'entropie dans les algorithmes, en se concentrant sur le tri et les stratégies de prise de décision.
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Concepts d'entropie conditionnelle et de théorie de l'information
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Théorie de l'information et codage
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Processus stochastiques: séquences et compression
Explore la compression dans les processus stochastiques à travers des codes injectifs et des codes sans préfixe.
Code source et codes sans préfixe
Couvre le codage source, les codes injectifs, les codes sans préfixe et l'inégalité de Kraft.