Cette séance de cours présente l'apprentissage supervisé, où les données de formation sont étiquetées, et couvre des sujets tels que les problèmes de classification binaire et multi-classes. Linstructeur explique comment déterminer un modèle à partir dexemples étiquetés et faire des prédictions en utilisant le modèle entraîné.