Cette séance de cours couvre la dynamique de la mémoire associative dans les réseaux de neurones, y compris le modèle Hopfield et l'apprentissage des associations. Un détour en matériaux magnétiques explore la dynamique élémentaire de l'aimant et l'antiferromagnétique.
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Discute des défis liés à la construction de réseaux neuraux physiques, en mettant l'accent sur la profondeur, les connexions et la capacité de formation.
Couvre les Perceptrons multicouches, les neurones artificiels, les fonctions d'activation, la notation matricielle, la flexibilité, la régularisation, la régression et les tâches de classification.
