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Cette séance de cours couvre le modèle Hopfield, un réseau neuronal utilisé pour la mémoire associative. Il explique l'apprentissage des associations, la capacité de stockage, le chevauchement comme mesure de similarité, et la dynamique du modèle. L'instructeur discute des règles du modèle, des interactions, des prototypes et de sa performance avec des modèles aléatoires et corrélés.