Séance de cours
Introduction au clustering : méthodes et applications
Description
Cette séance de cours introduit le concept de clustering, une méthode d’apprentissage non supervisé qui sépare les données en sous-groupes en fonction des similitudes. L'instructeur couvre des techniques telles que le clustering hiérarchique, les k-means et le clustering basé sur la densité, en soulignant l'importance d'évaluer les résultats du clustering et les applications pratiques dans divers domaines tels que l'analyse d'image, la segmentation du marché et le clustering de texte.
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