Introduction aux systèmes de bases de données

Cette séance de cours présente les bases des systèmes de base de données, couvrant des sujets tels que la modélisation des données, le traitement de l'information et la croissance exponentielle des données. Il explique l'importance des systèmes de gestion de bases de données (SGDB) pour stocker, gérer et accéder efficacement à de grandes quantités de données. La séance de cours se penche sur les concepts de données, d'information et de l'importance du traitement des données pour en tirer des enseignements significatifs. Il examine également les défis posés par le volume croissant de données et l'évolution de la technologie DBMS. Le cours met l'accent sur la conception et l'architecture de DBMS, l'indépendance des données, et les différents niveaux d'abstraction des données.

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Séances de cours associées (44)

Concepts associés (87)

CS-322: Introduction to database systems

This course provides a deep understanding of the concepts behind data management systems. It covers fundamental data management topics such as system architecture, data models, query processing and op

Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

Management du système d'information

Le management du système d'information ou la gestion des systèmes d'information (aussi appelé dans un sens plus restreint : informatique de gestion et parfois management de la performance) est une discipline des sciences de gestion ou du management regroupant l'ensemble des connaissances, des techniques et des outils assurant la gestion de données et leur sécurité, et plus généralement l'organisation et la protection du système d'information.

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

Plan d'exécution

En informatique, et plus précisément dans le domaine des bases de données, un plan d'exécution est un schéma pas à pas des opérations d'accès aux données d'un système de gestion de base de données SQL. L'optimisation de requête consiste à étudier la meilleure manière d'exécuter une requête SQL. Comme les optimiseurs automatiques ne sont pas parfaits, les administrateurs de bases de données sont parfois amenés à examiner et préciser le plan d'exécution le plus rapide, par exemple en définissant l'algorithme de jointure à utiliser en tenant compte du volume des données manipulées.

Magnetic-tape data storage

Magnetic-tape data storage is a system for storing digital information on magnetic tape using digital recording. Tape was an important medium for primary data storage in early computers, typically using large open reels of 7-track, later 9-track tape. Modern magnetic tape is most commonly packaged in cartridges and cassettes, such as the widely supported Linear Tape-Open (LTO) and IBM 3592 series. The device that performs the writing or reading of data is called a tape drive.

L'échange de données avec Hadoop COM-490: Large-scale data science for real-world data

Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.

Hydraulique fluviale et modélisation : approche semi-distribuée CIVIL-410: Fluvial hydraulics and river training works

Explore l'hydraulique fluviale, la modélisation et l'étalonnage en utilisant une approche semi-distribuée pour des prévisions précises et la gestion des ressources en eau.

Convergence et choix des discrétisations des éléments finis ME-373: Finite element modelling and simulation

Explore la convergence, les pathologies numériques et les études de convergence de maillage dans les discrétisations d'éléments finis.

Modélisation hydrologique: Système de routage CIVIL-410: Fluvial hydraulics and river training works

Couvre la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur la rétention des inondations et l'exemple du système de routage.

Introduction aux systèmes de bases de données CS-322: Introduction to database systems

Couvre les bases des systèmes de base de données, y compris la modélisation des données, le SGBD, l'indépendance des données et l'aperçu du cours.