Introduction aux systèmes de bases de données

Cette séance de cours présente les concepts fondamentaux des systèmes de bases de données, couvrant des sujets tels que les données, l'information, la taille des données et l'importance des bases de données. Il explique le rôle d'un système de gestion de base de données (SGBD) dans le stockage, la gestion et la facilitation de l'accès aux bases de données. La séance de cours explore également l'importance de la modélisation des données, les niveaux d'abstraction des données et le contenu intellectuel lié à la représentation et à l'interrogation des données. En outre, il explore les différences entre un système de fichiers et un SGBD, la structure d'une base de données et les niveaux d'indépendance des données. La portée du cours, la charge de travail, le calendrier et les personnes impliquées sont également discutés.

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Séances de cours associées (67)

Concepts associés (101)

CS-322: Introduction to database systems

This course provides a deep understanding of the concepts behind data management systems. It covers fundamental data management topics such as system architecture, data models, query processing and op

Base de données

Une base de données permet de stocker et de retrouver des données structurées, semi-structurées ou des données brutes ou de l'information, souvent en rapport avec un thème ou une activité ; celles-ci peuvent être de natures différentes et plus ou moins reliées entre elles. Leurs données peuvent être stockées sous une forme très structurée (base de données relationnelles par exemple), ou bien sous la forme de données brutes peu structurées (avec les bases de données NoSQL par exemple).

Base de données relationnelle

thumb|upright=1.2|Structure générale d'une base de données relationnelle. En informatique, une base de données relationnelle (en anglais: relational database management system (RDBMS)) est une base de données où l'information est organisée dans des tableaux à deux dimensions appelés des relations ou tables, selon le modèle introduit par Edgar F. Codd en 1960. Selon ce modèle relationnel, une base de données consiste en une ou plusieurs relations. Les lignes de ces relations sont appelées des nuplets ou enregistrements.

Optimistic concurrency control

Optimistic concurrency control (OCC), also known as optimistic locking, is a concurrency control method applied to transactional systems such as relational database management systems and software transactional memory. OCC assumes that multiple transactions can frequently complete without interfering with each other. While running, transactions use data resources without acquiring locks on those resources. Before committing, each transaction verifies that no other transaction has modified the data it has read.

Semantic data model

A semantic data model (SDM) is a high-level semantics-based database description and structuring formalism (database model) for databases. This database model is designed to capture more of the meaning of an application environment than is possible with contemporary database models. An SDM specification describes a database in terms of the kinds of entities that exist in the application environment, the classifications and groupings of those entities, and the structural interconnections among them.

Distributed concurrency control

Distributed concurrency control is the concurrency control of a system distributed over a computer network (Bernstein et al. 1987, Weikum and Vossen 2001). In database systems and transaction processing (transaction management) distributed concurrency control refers primarily to the concurrency control of a distributed database. It also refers to the concurrency control in a multidatabase (and other multi-transactional object) environment (e.g., federated database, grid computing, and cloud computing environments.

L'échange de données avec Hadoop COM-490: Large-scale data science for real-world data

Couvre les techniques de manipulation des données à l'aide de Hadoop, en se concentrant sur les bases de données axées sur les lignes et les colonnes, les formats de stockage populaires et l'intégration HBase-Hive.

Hydraulique fluviale et modélisation : approche semi-distribuée CIVIL-410: Fluvial hydraulics and river training works

Explore l'hydraulique fluviale, la modélisation et l'étalonnage en utilisant une approche semi-distribuée pour des prévisions précises et la gestion des ressources en eau.

Modélisation hydrologique: Système de routage CIVIL-410: Fluvial hydraulics and river training works

Couvre la modélisation des systèmes hydrologiques, en mettant l'accent sur la rétention des inondations et l'exemple du système de routage.

Convergence et choix des discrétisations des éléments finis ME-373: Finite element modelling and simulation

Explore la convergence, les pathologies numériques et les études de convergence de maillage dans les discrétisations d'éléments finis.

Stratégie de sauvegarde avec ENACrestic

Couvre la mise en œuvre d'une solution de sauvegarde pour tous les hébergements ENAC sur XaaS en utilisant ENACrestic, en mettant l'accent sur la protection, la facilité de configuration et la protection des défaillances de datacenter.