Métastabilité et transitions de phase

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Séances de cours associées (29)

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Convergence GFF et six modèles Vertex : transitions de phase

Couvre la convergence GFF et les transitions de phase du modèle à six sommets.

Introduction à l'inférence

Couvre les bases de la théorie des probabilités, des variables aléatoires, de la probabilité conjointe et de l'inférence.

Probabilité et statistiques

Couvre p-quantile, approximation normale, distributions articulaires et familles exponentielles en probabilité et en statistiques.

Probabilité et statistiques

Couvre les concepts fondamentaux de probabilité et de statistique, y compris la loi de probabilité totale, le théorème de Bayes, et l'indépendance des événements.

Probabilité : complément et union d’événements

Explore la probabilité d'événements et d'unions complémentaires, avec des exemples sur les lancers de dés et la sélection des numéros.

Distribution normale : propriétés et calculs

Couvre les propriétés et les calculs liés à la distribution normale, y compris les probabilités et les quantiles.

Prime de risque et prime de risque

Explore l'évaluation des risques, la valeur équivalente et la prime d'assurance dans les loteries, ainsi que les ajustements de taux d'actualisation.

Introduction à la convexité

Présente les concepts clés de la convexité et ses applications dans différents domaines.

Probabilité et statistiques

Déplacez-vous dans les probabilités, les statistiques, les paradoxes et les variables aléatoires, montrant leurs applications et propriétés du monde réel.