Couvre les meilleures pratiques et les lignes directrices pour les mégadonnées, y compris les lacs de données, l'architecture, les défis et les technologies comme Hadoop et Hive.
Explore la structure hiérarchique de la mémoire virtuelle, la traduction d'adresses, les tailles de champs offset, le calcul de la taille de la table de page et la génération d'adresses Alpha Processor.
Explore la conception de mémoire cache, les succès, les ratés et les politiques d'expulsion dans les systèmes informatiques, en mettant l'accent sur la localité spatiale et temporelle.
Explore la structure des données, le stockage, les protocoles de réseau, les règles de communication et l'encapsulation des messages dans les systèmes de transmission.
Explore l'interaction entre les systèmes d'exploitation et les périphériques, couvrant les pilotes de périphériques, les bases d'IO, la structure matérielle, les bus, les performances sur disque et les niveaux RAID.
Explique la mémoire électronique dans l'architecture informatique à l'aide de circuits basés sur des transistors pour le stockage et la récupération des données.
Souligne la reproductibilité et la réutilisabilité des données dans les neurosciences silico, en mettant l'accent sur les outils et les méthodes de neuroinformatique.
