Introduction à l'apprentissage automatique: bases et exemples

Cette séance de cours couvre l'organisation et la logistique du cours, y compris les ressources, le soutien et l'utilisation de Piazza pour les communications liées à la classe. Il souligne l'importance d'utiliser Piazza pour les questions techniques, les commentaires et le partage de contenu. La séance de cours présente également la méthode d'évaluation, les séances de laboratoire et les exercices notés. En outre, il fournit un aperçu de scikit-learn pour l'apprentissage automatique en Python et Jupyter Notebook pour des exercices pratiques. L'accent est mis sur la compréhension des différents types d'apprentissage, tels que l'apprentissage supervisé et non supervisé, et leurs applications en régression. L'objectif est de doter les étudiants d'une compréhension fondamentale des concepts d'apprentissage automatique et de leurs mises en œuvre pratiques.