Raisonnement du programme d'aide à l'apprentissage
Graph Chatbot
Chattez avec Graph Search
Posez n’importe quelle question sur les cours, conférences, exercices, recherches, actualités, etc. de l’EPFL ou essayez les exemples de questions ci-dessous.
AVERTISSEMENT : Le chatbot Graph n'est pas programmé pour fournir des réponses explicites ou catégoriques à vos questions. Il transforme plutôt vos questions en demandes API qui sont distribuées aux différents services informatiques officiellement administrés par l'EPFL. Son but est uniquement de collecter et de recommander des références pertinentes à des contenus que vous pouvez explorer pour vous aider à répondre à vos questions.
Examine les principaux cadres et solutions pour l'alignement des activités et des technologies de l'information, en soulignant l'importance de minimiser les conséquences imprévues du changement.
Introduit le traitement du langage naturel (NLP) et ses applications, couvrant la tokenisation, l'apprentissage automatique, l'analyse du sentiment et les applications NLP suisses.
Introduit un cours sur l'apprentissage automatique des données comportementales à l'EPFL, couvrant les algorithmes ML, le traitement des données et l'évaluation des modèles.
Explore la possibilité de codage aléatoire et les variantes de preuve dans la théorie de l'information, en mettant l'accent sur les taux réalisables et les principes architecturaux.
Explorer des solutions pour l'alignement des affaires et des TI, en mettant l'accent sur les principaux points d'apprentissage et sur l'importance de l'enquête contextuelle.
Explore le protocole WireGuard, un remplacement VPN moderne pour IPsec et OpenVPN, en se concentrant sur les tunnels cryptés et les propriétés de sécurité.
Explore la synthèse des nanocristaux, en se concentrant sur les mécanismes de nucléation et de croissance, les théories classiques et non classiques, et les mécanismes de réaction chimique pour les oxydes métalliques et les semi-conducteurs.
